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El libro que reúne casos de éxito en inteligencia artificial aplicada a la industria nacional

18 diciembre, 2025
en Tecnología
El libro que reúne casos de éxito en inteligencia artificial aplicada a la industria nacional
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  • NotCo, Capitalizarme, Entel y Camanchaca son algunas de las empresas presentes en la publicación con sus historias de innovación mediante el uso de inteligencia artificial (IA) para resolver desafíos reales, mejorar su competitividad y generar valor en distintos sectores productivos.

Hace algunos días se presentó “Inteligencia artificial aplicada en Chile – Visión empresarial y casos de éxito”, libro que reúne experiencias concretas de empresas que están transformando sus industrias a través de IA, visibilizando el impacto real que la adopción de esta tecnología está teniendo en sectores clave de la economía chilena, desde la minería y la energía hasta el retail y el mercado inmobiliario.

La publicación fue desarrollada por Karla Viaretti, profesora asociada en Ciencia de Datos e IA aplicada a empresas y al sector público en la Universidad de los Andes; Rodrigo Martínez, ejecutivo senior con más de 20 años de experiencia en roles gerenciales, transformación digital, IA e innovación; y Sebastián Maldonado, profesor titular del Departamento de Control de Gestión y Sistemas de Información de la Universidad de Chile, junto con el apoyo del Centro Nacional de Inteligencia Artificial (CENIA).

El lanzamiento contó con la participación de representantes del ecosistema tecnológico, académico y empresarial, además de los equipos de innovación de las compañías destacadas en el libro, entre las que destacan NotCo, Capitalizarme, Entel, CAP, Camanchaca y Zippedi. En cada caso, la publicación explora cómo la IA está permitiendo generar ventajas competitivas, optimizar procesos y crear nuevas oportunidades de negocio basadas en datos.

El capítulo dedicado a Capitalizarme, que contó con el aporte de Felipe Baquedano, gerente de Tecnología de la firma, muestra cómo la compañía a través de su spin-off Pistos ha desarrollado modelos predictivos capaces de estimar precios de propiedades en Chile y México con una precisión inédita en la región. Utilizando técnicas de aprendizaje profundo y análisis de imágenes de Google Street View, el equipo logró incorporar atributos visuales y de percepción urbana (“belleza”, “seguridad”, “vitalidad”) para mejorar la valoración de los inmuebles, reduciendo significativamente los márgenes de error en comparación con modelos tradicionales.

El caso de Capitalizarme-Pistos refleja la evolución de una empresa que nació como portal inmobiliario y hoy opera como una firma data-driven, combinando análisis territorial, machine learning y conocimiento experto del sector para crear soluciones de alto impacto para inversionistas y desarrolladores. Además, su experiencia da cuenta de cómo la colaboración entre la academia y el sector privado puede acelerar la transferencia tecnológica y el desarrollo de innovación aplicada.

Con el libro, sus autores buscan inspirar a más empresas a incorporar inteligencia artificial no solo como una herramienta tecnológica, sino como un eje estratégico de transformación. El libro se encuentra disponible en www.appliedai.cl y sus autores ya preparan nuevas ediciones con foco en casos regionales y tendencias emergentes en automatización, analítica avanzada y ética en IA.

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