- Con financiamiento del Comité de Desarrollo Productivo Regional se ejecuta proyecto Semilla Inicia “ApiHealth”, que utiliza tecnología para el seguimiento de abejorros en cultivo bajo invernadero de tomates.
En el kilómetro 29 del valle de Lluta, específicamente en el sector de Linderos, se encuentran los cultivos de la agricultora Natividad Flores Carrasco, quien puso a prueba en un invernadero de tomates de casi 3 mil metros cuadrados el uso de tecnología para el monitoreo inteligente de abejas y abejorros.
“El uso de la tecnología me sirve para ver si trabaja o no trabaja la abeja y cómo lograr que trabaje. Ahora sé que tengo que humedecer al suelo para que la abeja polinice mejor, es decir, parejamente. Y no es como lo que echamos hormona manual, ya que a veces nos olvidamos y podemos cometer errores”, manifestó Natividad, quien lleva 3 años produciendo tomates en Lluta y además posee cultivos de orégano en Socoroma y Murmuntani, comuna de Putre.
De esta forma la agricultora enfatiza que la aplicación manual de hormonas es imprecisa, costosa y menos natural, en cambio, la polinización natural asistida por tecnología aumenta el cuaje del fruto y la calidad del tomate.
Gracias al proyecto “ApiHealth”, que se ejecuta a través del programa Semilla Inicia de Corfo que financia el Comité de Desarrollo Productivo Regional (CDPR) de Arica y Parinacota y la colaboración del Gobierno Regional, las emprendedoras Macarena Cabrera, ingeniera agrónoma, y Bárbara Arenas, ingeniera informática, están desarrollando la iniciativa con el patrocinio de Gedes Chile.
SISTEMA MONITOREO
“ApiHealth es un sistema inteligente de monitoreo de abejas. Nace con la idea de monitorear abejas de miel (Apis melífera), pero con relación a las características de la región de Arica y Parinacota hemos querido también implementarlo en abejorros (Bombus terrestris) de polinización”, comentó la ingeniera agrónoma al agregar que el prototipo también está a prueba en un apiario de más de 200 colmenas en la Región de El Maule.
La tecnología de ApiHealth integra una red de sensores multivariable (termohigrometría y calidad de aire) con un sistema de visión artificial de alta precisión. Mediante algoritmos de Deep Learning, el prototipo procesa imágenes en tiempo real para el diagnóstico automatizado de patologías críticas, logrando identificar de forma temprana la presencia de Varroa destructor y el virus de las alas deformes (DWV), transformando datos ambientales en alertas sanitarias accionables.
“La cámara puede captar deformaciones de alas, distintos tipos de enfermedades en abejas y abejorros, y ahora lo estamos probando en terreno”, recalcó Macarena. Es decir, ApiHealth es un ecosistema inteligente que a través del análisis de variables ambientales y el reconocimiento automático de patrones busca optimizar la sanidad apícola y la productividad de los cultivos, llevando la gestión del campo a la era de la inteligencia artificial.
La emprendedora destacó el valor de Corfo para el avance de su proyecto. “El apoyo de Corfo es súper importante porque las empresas que tenemos una idea, que nace prácticamente desde cero, no tenemos acceso a créditos y tenemos que invertir mucho capital propio. Entonces esta ayuda de Corfo nos potencia esta creación y llevarla más rápido a la realidad y salir al mercado”.
