A pesar del avance de la inteligencia artificial, la memoria continúa siendo un componente esencial del aprendizaje humano. Como plantea Diamond (2020), la memoria de trabajo —entendida como la capacidad de mantener información en la mente y procesarla activamente— es una de las funciones ejecutivas fundamentales para aprender desde las primeras etapas de la formación y para desarrollar procesos cognitivos de mayor complejidad.
El uso de la IA no reemplaza la necesidad de memorizar, ya que para analizar, resolver problemas, argumentar, crear o evaluar información, el cerebro debe disponer de conocimientos previos almacenados en la memoria. La IA puede proporcionar información inmediata, pero no puede sustituir las conexiones cognitivas que cada persona construye a partir de lo aprendido y que le permiten comprender, relacionar conceptos, tomar decisiones y darle sentido a lo que está aprendiendo.
La revisión sistemática realizada por Puma Chombo et al. (2024) concluye que la memoria de trabajo desempeña un papel decisivo en el aprendizaje de una segunda lengua, el desarrollo del lenguaje y la resolución de cálculos matemáticos. Asimismo, evidencian que estrategias como la gamificación, los programas computarizados de entrenamiento cognitivo, la actividad física aeróbica y la práctica del yoga contribuyen significativamente a fortalecer esta capacidad.
En consecuencia, lejos de perder relevancia en la era de la IA, la memoria continúa siendo la base para construir aprendizajes significativos y habilidades cognitivas superiores. La tecnología puede potenciar el aprendizaje, pero sólo cuando existe una estructura de conocimientos consolidada que permita comprender, interpretar, relacionar y utilizar críticamente la información disponible, por lo tanto, esta función ejecutiva debemos cultivarla y trabajarla.
Este escenario plantea uno de los principales desafíos para el profesorado: repensar cómo integrar la IA en los procesos de enseñanza y aprendizaje sin relegar el desarrollo cognitivo del estudiante. La pregunta es cómo usar IA pedagógicamente intencionada, lo que implica diseñar rutinas didácticas que favorezcan la comprensión profunda, reflexión, argumentación, resolución de problemas, creatividad, abstracción y metacognición. Solo así será posible formar estudiantes capaces de utilizarla como herramienta para potenciar su pensamiento.
Margarita Aravena, Vicedecana de la Facultad de Educación
Universidad Central
