–El proyecto liderado por el Prof. Juan Velásquez del Departamento de Ingeniería Industrial de la Facultad de Ciencias Físicas y Matemáticas de la U. de Chile busca apoyar la gestión de los profesionales que investigan estos eventos en contextos graves y fatales.
La ocurrencia de accidentes laborales graves y fatales en Chile debe ser investigada por el Instituto de Seguridad Laboral (ISL), organismo administrador público del Seguro de la Ley N°16.744, para determinar las causas, prescribir medidas preventivas y reportar la información a los sistemas pertinentes. Estos procesos generan una gran cantidad de datos que en muchas ocasiones no se aprovechan de la mejor manera para prevenir nuevos accidentes, identificando brechas relacionadas con la integración de la información, la estandarización de los procesos, la trazabilidad y la coherencia entre las causas identificadas y las medidas que posteriormente se prescriben.
Para abordar este problema, el Prof. Juan Velásquez del Departamento de Ingeniería Industrial (DII) de la Facultad de Ciencias Físicas y Matemáticas (FCFM) de la Universidad de Chile propuso el desarrollo de una Plataforma Inteligente de Investigación y Gestión de Accidentes Graves y Fatales para el ISL, la cual utiliza inteligencia artificial y procesamiento de lenguaje natural para apoyar a los y las profesionales que investigan estos accidentes, desde el análisis inicial de los antecedentes hasta la identificación de sus causas y la definición de medidas preventivas.
“Nuestra motivación fue preguntarnos cómo podíamos aprovechar la inteligencia artificial para transformar toda esa información acumulada en conocimiento útil para la prevención. No queríamos desarrollar simplemente un modelo que clasificara documentos. Queríamos construir una herramienta que acompañara el proceso completo de investigación y que permitiera aprender sistemáticamente de los accidentes que ya ocurrieron para contribuir a evitar que situaciones similares vuelvan a producirse”, explica Juan Velásquez.
El proyecto fue adjudicado por el Concurso de Investigación Tecnológica IDeA 2026, financiamiento otorgado por la Agencia Nacional de Investigación y Desarrollo de Chile (ANID), el cual busca desarrollar y validar soluciones de base científica tecnológica que requieran etapas de escalamiento para alcanzar tecnologías en nivel de madurez avanzada para su aplicación en el mercado.
IA para aumentar capacidades
Una innovación de la plataforma es la incorporación de la metodología del árbol de causas, una técnica de análisis que investiga el accidente laboral a través de la reconstrucción cronológica y lógica de los hechos. “A partir de los relatos y antecedentes de cada caso, la inteligencia artificial podrá ayudar a identificar información relevante y proponer relaciones causales, pero será siempre el profesional quien valide, modifique o complemente ese análisis. La herramienta no busca reemplazar al investigador, sino aumentar sus capacidades”, explica el académico.
La plataforma también integrará la codificación exigida por la normativa chilena, particularmente la Ley N°16.744, el Decreto Supremo N°44 y el Compendio de Normas de SUSESO; apoyará la prescripción y seguimiento de medidas preventivas y permitirá relacionar las causas de los accidentes con su impacto económico y sanitario. “De esta manera, queremos conectar en una misma plataforma todo el ciclo: accidente, investigación, causas, medidas preventivas, seguimiento e impacto”, señala.
Con esta plataforma el equipo investigativo busca mejorar la calidad y consistencia de las investigaciones, fortalecer la relación entre las causas identificadas y las medidas preventivas prescritas, disminuir asimetrías y reforzar una prevención más homogénea y basada en evidencia en todo el territorio nacional. Además, “queremos incorporar una dimensión que actualmente resulta especialmente difícil de explotar: relacionar las causas con su impacto sanitario y económico. Esto permitiría identificar qué tipos de accidentes, sectores productivos o territorios generan mayores consecuencias y apoyar una mejor focalización de los recursos preventivos”, agrega el investigador.
